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- 32 間禁煙客房
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
- 冰箱
- 獨立浴室
- 獨立浴缸和淋浴設備
- 獨立臥室
- 每日客房清潔服務
鄰近景點
- 位於西屯區
- 國立自然科學博物館 (3.3 公里)
- 豐樂雕塑公園 (4.5 公里)
- 秋紅谷生態公園 (0.2 公里)
- Tiger City 購物中心 (0.2 公里)
- 台中大都會歌劇院 (0.3 公里)
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傷癒復出打3場替補之後，林書豪今天重回先發上陣、率領NBA籃網隊出征暴龍隊主場；除了面對多倫多寒冷的天氣之外，長人洛培茲（Brook Lopez）此役「輪休」未上，讓原本捉襟見肘的調度更加慘烈；最終籃網以104：116慘敗。
林書豪今日上場約25分鐘，第四節完全沒打，攻下全隊第三高的12分，另有4助攻、2籃板、1抄截與2失誤。
開賽之初籃網連續出手落空以0：4落後，但林書豪馬上用外線回應，飆進三分球激勵隊友打起士氣。一度落後5分的籃網，在剩下4分多鐘時追到17：17平手，雙方勢均力敵。但隨後籃網命中率下降，首節打完落後達6分。
第1節林書豪拿下5分、2籃板和1助攻，第2節開賽之初不在場上，但籃網打出一波5：0的攻勢，又將差距縮小到1分差。可惜機會似乎到此為止、接下來看暴龍表演。他們一口氣將差距拉開到快20分，籃網除了進攻熄火之外，連防守也鎮不住目前NBA最強的後場組合德羅展（DeMar DeRozan）和羅瑞（Kyle Lowry），第2節暴龍單節就攻下35分成了勝負分水嶺，半場時籃網以46：64大幅落後。
上半場攻下9分已是全隊最高，林書豪投4中3命中也很不錯，唯獨隊友效率不彰，他隻手也難遮天。第3節8分多鐘之際，暴龍靠瓦藍邱納斯（Jonas Valanciunas）的兩罰將比分擴大到20分，接下來比賽節奏完全被暴龍掌控。籃網最終就以12分之差輸球，林書豪復出之後打4場都沒嚐到勝利滋味。日前籃網曾擊敗湖人、但當時豪小子並未上陣。
德羅展連續4場攻下30分以上，此役雖然只拿下15分，但暴龍團隊實力居籃網之上許多，還有羅瑞貢獻2推薦3分支援，不影響主場贏球。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者鍾榮峰台北19日電）蘋果積極開發生物辨識新技術，分析師預期，蘋果正在開發光學式指紋辨識和臉部辨識技術，今年iPhone 8可能具備臉部辨識技術。
國外科技網站MacRumors日前引述摩根大通（JPMorgan）分析師霍爾 （Rod Hall）報告預期，今年iPhone 8可能具備臉部辨識功能，取代Touch ID功能，iPhone 8也可能取消Home鍵設計，讓全平面（edge-to-edge）設計得以實現。
霍爾的推測也呼應了凱基投顧分析師郭明錤的看法。郭明錤日前報告指出，5.15吋OLED版iPhone最大外觀變化，在於全螢幕設計全家旅遊訂房，取消Home鍵與既有指紋辨識技術。
郭明錤並推測，為支援Apple Pay，預期OLED版iPhone會有新的生物辨識技術，取代既有指紋辨識技術。
郭明錤在先前報告中指出，綜合蘋果申請的生物辨識專利內容和產業趨勢來看，他預測蘋果正在開發光學式指紋辨識與臉部辨識技術。
他認為，全螢幕外觀設計與提升交易安全，是智慧型手機發展的2個關鍵趨勢。
其中為了達到全螢幕外觀設計，他指出，指紋辨識不能只做到under glass外觀設計，還必須做到underpanel設計，因此指紋辨識技術將從電容式設計轉換成光學式。
此外為了提升交易安全，郭明錤預期，臉部辨識將取代指紋辨識，若無法克服挑戰，臉部辨識搭配出差訂房指紋辨識也是一種可能方案。
他指出，從蘋果申請的生物辨識專利內容來看，蘋果可能較看好臉部辨識，可能並非虹膜辨識。
不過郭明錤表示，臉部辨識技術挑戰包括演算法、硬體設計、以及需花時間建立鑑別與驗證的資料庫。
外媒先前報導，蘋果布局可將Touch ID功能放在iPhone或是iPad螢幕後面的技術專利，相關技術與電子裝置人機介面和生物特徵辨識有關，在觸控螢幕整合生物特徵辨識功能。
這項人機介面設計可採用光學指紋掃描、電容式觸控、或是超音波（ultrasonic）和聲波成像觸控指紋辨識等技術為基礎。
蘋果似乎計畫發展生物特徵辨識個人認證裝置BPID（Biometric Personal Identification Device），這項裝置設計可提供多重認證功能，應用在財務帳戶、醫療紀錄、密碼、個人身分辨識等機密性資料應用。
蘋果也積極布局人臉辨識技術。外媒先前報導，蘋果併購主攻人工智慧的新創企業Emotient，可透過辨識分析人類的臉部表情，解讀人類的情緒反應。
蘋果也併購名為Faceshift的瑞士新創企業。Faceshift主要研發可即時補捉人類臉部表情的技術，並將這種技術應用在電腦的虛擬實境環境中，栩栩如生地互動呈現人類的表情容貌。相關技術可應用在遊戲、電影特效製作、甚至臉部辨識、身分安全等領域。1060219
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